
CASE DE SUCESSO - CNC
Como a Confederação Nacional do Comércio de Bens, Serviços e Turismo – CNC garantiu consistências em sua Base de Dados Sindicais com o uso de Geotecnologias e Google Maps.
Inovação que mapeia o sucesso: a transformação da gestão sindical
Descubra como a Geoambiente em parceria com a CNC revolucionou a gestão territorial das entidades sindicais através do Mapa Sindical, uma solução inovadora que utiliza tecnologias geoespaciais para otimizar processos, garantir a precisão dos dados e facilitar a tomada de decisão.

Sobre a CNC - Confederação Nacional do Comércio de Bens e Serviços e Turismo
A CNC é a entidade sindical de grau máximo do setor terciário brasileiro e tem como objetivo principal representar e defender as atividades econômicas do comércio brasileiro, atendendo, dessa forma, aos interesses nacionais.
Com quase 80 anos, é responsável por coordenar o Sistema Confederativo da Representação Sindical do Comércio (Sicomércio), formado por 34 federações patronais que, por sua vez, agrupam mais de mil sindicatos de diversos segmentos econômicos do comércio em todo o Brasil.
Juntas, estas entidades representam mais de 4 milhões de empresas, que geram 23,8 milhões de empregos diretos e formais, um terço do total oferecido pelo país.
Sobretudo, a CNC administra um dos maiores sistemas de desenvolvimento social do mundo: o Serviço Social do Comércio (SESC) e o Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial (SENAC), que integram o chamado Sistema S.
O desafio da cnc: ANÁLISE DE UM GRANDE VOLUME DE DADOS
A CNC enfrentava um grande desafio: garantir a precisão dos dados de entidades sindicais em todo o Brasil. Era muito complexo identificar conflitos territoriais entre sindicatos que atuam com a mesma categoria de trabalhadores, mas em diferentes municípios.
Além disso, era preciso analisar se os municípios que compõem a base de atuação de cada sindicato eram realmente vizinhos, o que demandava uma análise geográfica detalhada.
Para solucionar esse desafio, a organização precisava de uma ferramenta que automatizasse a análise geográfica de um grande volume de dados, permitindo a identificação precisa de conflitos territoriais e a verificação da contiguidade entre os municípios.
A representação visual dessas informações em mapas temáticos, sobrepostos ao Mapa do Google, seria essencial para facilitar a análise e o acompanhamento das entidades sindicais em nível de estado e município.
Papel da Geoambiente no projeto
A Geoambiente desenvolveu uma solução inovadora para a Confederação Nacional do Comércio (CNC): o Mapa Sindical.
Essa ferramenta utiliza mapas interativos do Google Maps com recursos que permitem a visualização da área de atuação de cada sindicato, a identificação de potenciais conflitos e a otimização da organização territorial.
O principal objetivo foi automatizar processos, permitindo que a CNC execute a análise de grande volume de dados de geolocalização com agilidade e precisão, mantendo sempre as informações atualizadas.

Visualização e Análise da Abrangência de Sindicatos com o Mapa Sindical
O Mapa Sindical é uma aplicação desenvolvida pela Geoambiente para a Confederação Nacional do Comércio (CNC), que automatiza a análise e a visualização de dados de entidades sindicais em todo o Brasil. Ele permite a visualização da abrangência territorial de cada sindicato, a análise de contiguidade entre municípios, a identificação de potenciais conflitos e a geração de mapas temáticos que facilitam a gestão e a tomada de decisão.
De uma forma mais prática, o Mapa Sindical realiza uma sequência de operações automatizadas sobre a base cadastral das entidades sindicais da CNC, que possui mais de 1.000 entidades em todo o Brasil. Através dessa automatização, é possível identificar de forma ágil e precisa todas as características necessárias, como a abrangência das entidades que possuem municípios não limítrofes e também os conflitos de categoria de serviço (atuações das entidades sindicais) nos mesmos territórios.
Através das rotinas automatizadas, o Mapa Sindical exibe, sobre a Base do Google Maps, destaques no mapa, tanto os Estados do Brasil, como os municípios que apresentam inconsistências. Permitindo, assim, ações recorrentes da CNC para manter a base de dados sempre atualizada.
CARACTERÍSTICAS DA APLICAÇÃO DE Geolocalização
1. Automação para verificação de dados cadastrais: rotinas automatizadas que analisam os dados das entidades sindicais da CNC, aplicando regras específicas e personalizadas, realizando diversas operações geoespaciais para facilitar a gestão das informações. O resultado é exibido de forma visual no mapa do Google, mostrando os territórios de cada entidade por limites municipais e estaduais para a validação final.
2. Análise e armazenamento de dados com segurança e eficiência: utilizamos tecnologias avançadas para processar e armazenar grandes volumes de dados de forma segura e eficiente. O MongoDB garante a integridade da base cadastral da CNC, enquanto o PostgreSQL/PostGIS permite armazenar dados geográficos e realizar análises complexas.
3. Integração do Mapa Sindical ao Sistema de Gestão de Dados Sindicais (GDS) com tecnologias geoespaciais
Para oferecer mapas interativos e alta performance, o Mapa Sindical foi integrado ao GDS utilizando as seguintes tecnologias:
- Google Maps: oferece uma interface amigável e eficiente, permitindo a visualização da base de mapas e das áreas de atuação de cada entidade sindical. As APIs Maps JavaScript e Places Autocomplete foram utilizadas para mostrar o mapa base e habilitar a busca de lugares de forma interativa, respectivamente.
- Banco de Dados PostgreSQL/PostGIS e Endpoints de integração: para integrar os dados do sistema, utilizamos o banco de dados relacional PostgreSQL com a extensão geoespacial PostGIS. Essa tecnologia permite armazenar, analisar e processar dados geográficos, além de detectar conflitos entre as entidades sindicais. A integração com o banco de dados não relacional MongoDB, onde se encontra a base cadastral da CNC, é realizada por meio de endpoints que permitem a inclusão e alteração de dados de forma eficiente.
- Servidor Martin: é um servidor dinâmico de dados vetoriais em blocos para PostGIS ideal para:
– Operar com grandes conjuntos de dados vetoriais;
– Otimizar a velocidade e tráfego pesado de dados vetoriais (geoespaciais);
– Filtrar e publicar dados dinamicamente;
– Plataforma de código aberto.
RESULTADOS CONCRETOS: EFICIÊNCIA OPERACIONAL NA CNC
- A colaboração com a Geoambiente, com sua expertise em análise de dados em massa e uso de tecnologias geoespaciais, possibilitou a criação de uma ferramenta poderosa para a gestão das entidades sindicais: o Mapa Sindical. Com ele, a CNC pode visualizar e analisar dados cadastrais de forma eficiente, utilizando mapas e tabelas interativas.
- O Mapa Sindical permite que a CNC monitore e atue de forma proativa na gestão de suas entidades, garantindo que a base de dados, composta por mais de 1.000 representatividades em todo o Brasil, esteja sempre atualizada e precisa.
- A aplicação de regras de negócio para análise de dados se tornou um marco no processo de atualização recorrente da base de dados das entidades sindicais da CNC.