A digitalização dos negócios transformou os dados em ouro digital, impulsionando o uso da nuvem. Contudo, extrair valor dos dados ainda é um obstáculo, uma vez que eles estão disponíveis em diversos formatos em uma nuvem ou em um sistema de nuvem híbrida.
Quando uma organização analisa seus dados e constrói o ecossistema de dados baseado em aplicativos e ferramentas, o caminho mais rápido e eficiente para o valor do negócio é prioridade. Tornar os dados mais acessíveis e facilitar a transformação de dados em insights é o que atrai muitas empresas para o Google Cloud. Atualmente, mais de 800 empresas de software utilizam o Data Cloud do Google para criar seus produtos.
Nesse sentido, o Google fez diversos anúncios durante seu evento Google Cloud Next’22 para acelerar a jornada de dados e IA dos clientes. Confira os principais a seguir.
- Suporte contínuo a mais de 40 parceiros de plataforma de dados que oferecem integrações validadas por meio do BigQuery. Dentre eles: Collibra, Elastic, MongoDB, Palantir Foundry e ServiceNow.
- De acordo com o Google, até 90% de todos os dados de uma organização são dados não estruturados. Pensando nisso, a big tech anunciou que agora o BigQuery (data warehouse do Google) é capaz de analisar dados não estruturados e de streaming. Esses dados não estruturados podem ser documentos brutos e PDFs, vídeo e áudio, até mesmo registros de call center.
- O BigLake do Google agora suporta todos os principais formatos de dados, incluindo Apache Iceberg e Linux Foundation Delta Lake, com perspectiva para adicionar o APachi Hudi em breve.
- Nova experiência integrada no BigQuery para Apache Spark que integra pipelines SQL aos procedimentos do BigQuery. Mesmo que unificar dados seja uma tarefa cada vez mais complexa para as empresas, a gigante de tecnologia quer facilitar o acesso aos dados.
- Lançamento do Vertex AI Vision, uma extensão do Vertex AI que ajuda os profissionais de dados a visualizar melhor os dados. A ideia é que a ferramenta facilite a criação e implantação de aplicações de visão computacional para entender e utilizar dados.
- Outro destaque é o Looker e o Looker Studio. Com eles, os clientes podem permitir que os analistas de autoatendimento protejam e governem os dados, com suporte empresarial e recursos de governança. O Looker também funciona com outras ferramentas populares, como o Tableau.
Data Cloud aberta
Os dados são o ativo mais valioso em qualquer transformação digital. Porém, as limitações no uso de dados impedem as organizações de avançar nessa jornada. E quanto maior o volume de dados, mais eles estão distribuídos em diferentes nuvens, mais são usados para diferentes cargas de trabalho e acessados por mais pessoas.
Somente um ecossistema de nuvem de dados abertos pode dar conta dessa complexidade e liberar todo o potencial dos dados, removendo as barreiras da transformação digital. É por isso que a grande aposta do Google em dados está ancorada na abordagem “open Data Cloud”. Com o Data Cloud, o Google permite que os clientes ganhem valor exponencial de seus dados de negócios, combinando flexibilidade e inteligência. Com esses anúncios, o Google fortalece uma visão integrada de dados estruturados e não estruturados juntamente com dados em silos e ambientes multicloud.
Durante o evento, Thomas Kurian, CEO da Google Cloud, reforçou que o foco da companhia para a computação em nuvem é simplificar toda a tecnologia de que as organizações precisam. Isso reflete, por exemplo, na capacidade do BigQuery de analisar dados armazenados na AWS da Amazon, Microsoft Azure e outras nuvens, sem precisar mover a taxa de saída de economia de dados.
No BigQuery, os clientes podem usar consultas SQL e executar programas escritos em Spark, aproveitando os recursos integrados de aprendizado de máquina. A ferramenta também oferece suporte a formatos de armazenamento vitais e agora é compatível com o Apache Iceberg.
Jornalista especializada em tecnologia há mais de 10 anos, com atuação em veículos nacionais e internacionais. Atualmente, é mestranda em Sustentabilidade pela USP, onde pesquisa mudanças climáticas.
