Sua empresa quer construir uma plataforma de análise de dados flexível, inteligente e segura? O Dataplex, malha de dados inteligente do Google Cloud, ajuda as empresas a distribuir dados em data lakes, data warehouses e data marts otimizando a gestão de dados.
A plataforma é ideal para organizações que buscam atender a um conjunto diversificado de usuários que precisam de dados disponíveis em várias ferramentas para análise e machine learning. Esse cenário é extremamente difícil de gerenciar, pois o desafio está em administrar as conexões entre todas essas ferramentas de análise, replicar critérios de governança e segurança e equilibrar vários modelos de preços.
Se você tem em vista impulsionar suas análises, o Dataplex é ideal! Entenda a seguir como funciona o recurso e como ele ajuda na gestão de dados.
Dataplex: o que é e como funciona?
O Dataplex é uma malha de dados inteligente que pode ajudar sua companhia a unificar a distribuição de dados, automatizar a gestão de dados e potencializar análises em escala. Assim, é possível padronizar e unificar políticas de segurança de metadados e a classificação de dados para controles consistentes em dispositivos de armazenamento e inteligência de dados usando os melhores recursos de IA e ML do Google.
O recurso também ajuda a automatizar a descoberta de dados, coleta de metadados, gerenciamento do ciclo de vida e qualidade dos dados. Isso torna os dados acessíveis com segurança para análise e aplicação de data science por meio de uma variedade de ferramentas nativas e de código aberto do Google Cloud. Independente de onde os dados estejam, o Dataplex oferece uma visão única para organizar a curadoria segura e analisar seus dados.
Ao mesmo tempo, o Dataplex propicia a flexibilidade de armazenar dados onde se achar adequado e permite usar as melhores ferramentas de análise para o trabalho. Ou seja, você não precisa mais construir ou gerenciar a estrutura que mantém sua plataforma de análise de dados unificada.
Por que usar o Dataplex?
Os dados das empresas estão distribuídos entre data lakes, data warehouses e data marts. Com o Dataplex, sua equipe de dados pode:
- Descobrir e selecionar dados;
- Centralizar sem movimentar os dados;
- Organizar os dados de acordo com necessidades;
- Gerenciar, monitorar e controlar dados de forma centralizada;
- Padronizar e unificar metadados, políticas de segurança, governança, classificação e gerenciamento do ciclo de vida de dados, mesmo que os dados estejam distribuídos.
Recursos oferecidos pelo Dataplex
Governança unificada: padronização e unificação de metadados, políticas de segurança, governança e classificação de dados para consistência nos dados distribuídos.
Descoberta simplificada de dados: automatização na descoberta de dados, da classificação e do enriquecimento de metadados de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, armazenados no Google Cloud e em outros locais, com inteligência de dados integrada.
Organização de dados e gerenciamento do ciclo de vida: organização lógica de dados que abrangem vários serviços de armazenamento em domínios específicos para empresas usando data lakes e zonas de dados do Dataplex. Com um clique é possível gerenciar, organizar, classificar e arquivar seus dados.
Segurança e governança centralizadas: gerenciamento de políticas centrais, monitoramento e auditoria para autorização e classificação de dados em silos de dados. Simplifique a propriedade de dados com monitoramento e governança globais.
Qualidade de dados e linhagem integradas: automatização da qualidade de dados em dados distribuídos e acesso a dados confiáveis. Utilize a linhagem capturada automaticamente para entender, rastrear dependências e resolver problemas de dados com eficácia.
Linhagem de dados de ponta a ponta: compreenda facilmente de onde vêm seus dados e as transformações pelas quais eles passam. Processado automaticamente para fontes de dados do Google Cloud e extensível para fontes de dados de terceiros.
O Google Cloud oferece diversos recursos, como o Dataplex, para impulsionar o uso de dados em escala e aplicação da IA em sua empresa. Veja também como soluções como Duet AI, BigQuery, Looker, Spanner ajudam a democratizar a IA na sua companhia!
Data Engineer
Com formação em Banco de Dados e Certificação Google Professional Data Engineer, é especialista em engenharia e pipelines de dados, análise de dados e desenvolvimento de modelos de machine learning.
