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Dataform: entenda como transformar seus dados com SQL

BigQuery
Escrito por Jéssica Cruz

Imagine contar com uma solução que permita desenvolver e operacionalizar pipelines de transformações de dados escalonáveis no BigQuery usando apenas SQL? Com o Dataform, do Google Cloud, isso é possível! 

O Dataform permite criar, testar e implantar pipelines de dados de forma eficiente e colaborativa. Se você é um desenvolvedor que busca otimizar suas operações de processamento de dados, este guia é para você. Vamos explorar juntos os principais benefícios e funcionalidades do Dataform e como ele pode impulsionar seus projetos.

Dataform: o que é?

O Dataform é uma plataforma de código aberto que simplifica a criação e gestão de pipelines de dados no BigQuery. Trata-se de uma ferramenta poderosa e versátil para gerenciar e transformar dados no Google Cloud Platform (GCP). 

Ele permite que você construa pipelines de dados robustos e escaláveis de forma eficiente, utilizando o SQL como linguagem principal. Com o Dataform, você pode organizar seus dados em módulos reutilizáveis, garantindo a qualidade do seu código através da validação automática e do gerenciamento de dependências. Além disso, a integração com o Git permite um controle de versão eficiente e colaboração entre equipes.

As principais vantagens do Dataform incluem a simplificação da criação e manutenção de pipelines de dados, a aceleração do desenvolvimento por meio de componentes reutilizáveis e a garantia da qualidade dos dados. Ao utilizar o Dataform, você pode otimizar seus processos de análise de dados, tomar decisões mais precisas e obter insights valiosos a partir dos seus dados.

Ele oferece uma interface intuitiva e funcionalidades poderosas que permitem aos desenvolvedores:

  • Transformações de dados modulares: organize seus pipelines em módulos reutilizáveis, facilitando a manutenção e a colaboração.
  • Controle de versão e colaboração: integre o Dataform ao Git para garantir o versionamento do seu código e colabore com sua equipe eficientemente.
  • Validação de código automatizada: evite erros comuns e garanta a qualidade do seu código com a validação automatizada do SQL.
  • Gerenciamento de dependências: defina dependências entre seus modelos e tarefas, garantindo a ordem correta de execução.
  • Melhoria da manutenção: simplifique o gerenciamento e a manutenção dos seus pipelines, reduzindo o risco de erros.
  • Ciclos de desenvolvimento acelerados: acelere o desenvolvimento dos seus pipelines com uma estrutura organizada e componentes reutilizáveis.

Principais benefícios do Dataform

O Dataform, do Google Cloud, oferece uma série de vantagens tanto para empresas quanto para desenvolvedores que buscam otimizar seus processos de transformação e análise de dados. Ao adotar o Dataform, as empresas podem simplificar a gestão de seus pipelines de dados, aumentar a eficiência das equipes de desenvolvimento e garantir a qualidade dos dados.

Com ele, desenvolvedores e engenheiros de dados podem construir, testar e implantar pipelines de forma mais rápida e eficiente, utilizando o SQL como linguagem principal. A ferramenta oferece recursos como modularidade, controle de versão, validação automática e gerenciamento de dependências, que facilitam a colaboração e a manutenção dos projetos. Além disso, o Dataform se integra perfeitamente ao ecossistema do Google Cloud, permitindo que as empresas aproveitem ao máximo as funcionalidades de outras ferramentas como o BigQuery.

Entenda os benefícios para empresas e desenvolvedores:

  • Simplificação da arquitetura de processamento de dados: centralize seus pipelines de dados em um único ambiente e elimine a necessidade de ferramentas adicionais.
  • Combinação de SQL com JavaScript: combine o SQL tradicional com o Javascript no Dataform, aproveitando o domínio de seus desenvolvedores em JavaScript e mesclando fluxos de uso das linguagens. 
  • Transformação de dados brutos armazenados no BigQuery: utilize o Dataform para otimizar o processo de transformação de dados brutos armazenados no BigQuery, criando pipelines de dados escaláveis e testáveis por meio de SQL.
  • Automatização de pipeline de dados no BigQuery: conte com o Dataform para criar pipelines complexos com atualizações agendadas, versionamento e até mesmo fluxos bifurcados, tudo gerenciado eficientemente.
  • Custo otimizado: ao eliminar a necessidade de máquinas virtuais com o Dataform, pague apenas pelo processamento no BigQuery, reduzindo significativamente seus gastos com infraestrutura. 
  • Colaboração eficiente; trabalhe em equipe de forma mais organizada e produtiva, utilizando as melhores práticas de desenvolvimento de software.
  • Criação de pipelines de alta qualidade: garanta a qualidade dos seus dados com a validação automatizada e o gerenciamento de dependências.
  • Orquestração sem servidor: foque no desenvolvimento dos seus pipelines e deixe que o Dataform cuide da infraestrutura.
  • Ambiente de desenvolvimento completo: desenvolva, teste e implemente seus pipelines em um único lugar, com uma interface intuitiva.

Casos de uso

O Dataform oferece uma solução completa para a gestão do ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até a análise. Ao utilizar o Dataform, as empresas podem tomar decisões mais informadas, otimizar seus processos e obter uma vantagem competitiva no mercado.

O Dataform pode ser utilizado em diversos cenários, como:

Criação de data warehouses

O Dataform é uma ferramenta ideal para construir data warehouses robustos e escaláveis. Com ele, você pode:

– Centralizar dados: consolidar dados de diversas fontes (bancos de dados relacionais, arquivos CSV, APIs, etc.) em um único repositório, o BigQuery.

– Modelar dados: criar um modelo dimensional ou estrela, organizando os dados de forma lógica para facilitar a análise.

– Automatizar a carga de dados: definir pipelines de carga automatizados para garantir que o data warehouse esteja sempre atualizado.

– Implementar controles de qualidade: garantir a integridade dos dados através de validações e transformações.

Limpeza e transformação de Dados

O Dataform oferece recursos poderosos para preparar os dados para análise:

  • Limpeza de dados: identificar e corrigir inconsistências, valores duplicados, dados ausentes e outros problemas de qualidade.
  • Transformação de dados: aplicar transformações como agregação, junção, filtragem e cálculos para criar novas colunas e transformar os dados em um formato adequado para análise.
  • Criação de features: criar novas features a partir dos dados existentes para melhorar a qualidade dos modelos de machine learning.
Criação de relatórios e dashboards

Ao utilizar o Dataform para preparar os dados, você pode criar relatórios e dashboards mais precisos e personalizados:

  • Conexão com ferramentas de BI: integrar o Dataform com ferramentas de business intelligence como o Looker, Tableau ou Google Data Studio para visualizar os dados.
  • Criação de visões materializadas: acelerar a consulta aos dados criando visões materializadas para as consultas mais frequentes.
  • Personalização de relatórios: criar relatórios e dashboards personalizados para atender às necessidades específicas de cada usuário.
Integração de Sistemas

O Dataform facilita a integração de dados de diferentes fontes:

  • Conexão com diversas fontes de dados: conectar-se a bancos de dados relacionais, arquivos, APIs e outras fontes de dados.
  • Padronização de dados: transformar os dados para um formato comum, facilitando a análise e a comparação.
  • Criação de um data lake: criar um data lake centralizado para armazenar todos os dados da empresa, independentemente da sua origem.

Como implementar?

Para começar a utilizar o Dataform, você precisa:

  • Criar um projeto no Google Cloud: crie um novo projeto ou utilize um projeto existente.
  • Habilitar a API do Dataform: habilite a API do Dataform no seu projeto.
  • Criar um repositório: crie um repositório Git para armazenar seu código.
  • Iniciar o desenvolvimento: comece a desenvolver seus pipelines utilizando o SQL.

Comece agora!

O Dataform é uma solução completa do Google Cloud que permite às empresas e desenvolvedores transformar dados de forma eficiente e colaborativa. Com o Dataform, você pode criar pipelines de dados escaláveis, confiáveis e fáceis de manter. 

Se sua organização quer otimizar seus processos de processamento de dados, o Dataform é a solução ideal para você!

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Sobre o(a) autor(a)

Jéssica Cruz

Data Engineer
Com formação em Banco de Dados e Certificação Google Professional Data Engineer, é especialista em engenharia e pipelines de dados, análise de dados e desenvolvimento de modelos de machine learning. 

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