Qual a infraestrutura ideal para implantar AI nas empresas?

A infraestrutura define o sucesso de qualquer projeto de inteligência artificial nas empresas. O Google Cloud oferece uma plataforma completa e escalável para que você possa desenvolver, treinar e implantar seus modelos de IA de forma eficiente e econômica.

Aqui apresentamos o que é preciso para treinar e implantar modelos de IA avançados e como o Google Cloud, líder na oferta de infraestrutura de IA no mercado, pode apoiar os fluxos de trabalho de IA da sua empresa.

O que é uma infraestrutura para inteligência artificial?

A infraestrutura de IA é o conjunto de recursos de hardware e software necessários para construir, treinar e implantar modelos de IA. Ela engloba desde os poderosos computadores que executam cálculos complexos até as ferramentas que os cientistas de dados utilizam para desenvolver e gerenciar esses modelos. 

Conforme os modelos de IA se tornam mais sofisticados e os conjuntos de dados crescem exponencialmente, os desafios para treinar e implantar esses modelos também aumentam. Os custos de computação, armazenamento e gerenciamento podem ser elevados, e a falta de competência técnica pode dificultar a implementação de soluções de IA.

Diante disso, uma infraestrutura de IA envolve uma combinação de três elementos-chave:

• Computação de alto desempenho: processadores especializados, como GPUs e TPUs, são essenciais para executar os cálculos complexos exigidos pelos modelos de IA.
  
• Plataformas e ferramentas de ML: essas ferramentas facilitam o desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de IA, proporcionando um ambiente de trabalho eficiente para os cientistas de dados.
• Software de código aberto: a comunidade de código aberto contribui com uma vasta gama de ferramentas e bibliotecas que aceleram o desenvolvimento de soluções de IA.

Infraestrutura de IA do Google

O Google Cloud oferece uma infraestrutura completa e escalável para todas as suas necessidades de IA. Com uma combinação poderosa desses três elementos, o Google Cloud permite que você treine e implante modelos de IA de forma eficiente e econômica.

A Forrester reconheceu o Google Cloud como líder em infraestrutura de AI, graças a seus recursos de arquitetura de AI, treinamento, inferência e gerenciamento. Vale lembrar que a AI faz parte do no DNA da empresa, proprietária de recursos baseados em nessa tecnologia, como Pesquisa Google e Tradutor. Desse modo, a big tech utiliza cargas de trabalho de ML em suas próprias soluções, produtos e infraestrutura de AI, com foco em otimização de desempenho, escalabilidade e de custos.

Toda a complexidade dessa infraestrutura está disponível para os clientes com a oferta de soluções de AI do Google Cloud:

Software de código aberto:

O Google Cloud proporciona um amplo ecossistema de software de código aberto, incluindo TensorFlow e muitas outras ferramentas populares. Assim, é possível escolher os recursos que melhor se adaptam às suas necessidades e trabalhar com uma comunidade ativa de desenvolvedores.

Plataformas e ferramentas de ML:

A Vertex AI é a plataforma centralizada do Google Cloud para o desenvolvimento de modelos de IA. Fornece uma amplitude de ferramentas para todas as etapas do ciclo de vida do desenvolvimento de modelos — da preparação dos dados à implantação em produção.

Hardware de alto desempenho:

O Google Cloud abrange uma variedade de opções de hardware, incluindo TPUs, GPUs e CPUs, para atender a diferentes necessidades de computação. É possível escolher a configuração ideal para cada uma de suas cargas de trabalho.

Vantagens da infraestrutura de IA do Google 

A infraestrutura de IA do Google Cloud é reconhecida em todo o mundo por sua excelência, com base em uma arquitetura robusta que abrange desde o treinamento e a inferência até os recursos de gerenciamento. Essa plataforma oferece uma série de vantagens que a tornam uma escolha ideal para empresas que desejam desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial de ponta.

Confira as principais vantagens de utilizar a infraestrutura de IA do Google Cloud:

Otimização de desempenho e custo em grande escala

• Flexibilidade de hardware: o Google Cloud oferece uma ampla gama de opções de hardware, incluindo GPUs, TPUs e CPUs, permitindo que você escolha a configuração ideal para cada carga de trabalho.
• Escalabilidade: a plataforma permite escalar seus recursos de computação de forma rápida e fácil para atender às demandas em constante mudança.
• Custo-benefício: com opções de pagamento por uso e recursos otimizados, você pode reduzir seus custos operacionais e maximizar o retorno do investimento.
• Armazenamento e acesso a grandes conjuntos de dados: oferece soluções de armazenamento escaláveis e eficientes para lidar com grandes volumes de dados, facilitando o treinamento de modelos de IA.

Resultados mais rápidos com infraestrutura gerenciada

• Vertex AI: essa plataforma totalmente gerenciada simplifica o ciclo de vida do desenvolvimento de modelos de IA, desde a preparação dos dados até a implantação em produção.
• Automação: a Vertex AI automatiza muitas tarefas complexas, como a orquestração de clusters e a otimização de hiperparâmetros, permitindo que você se concentre em tarefas de maior valor.
• Agilidade: com a Vertex AI, você pode desenvolver e implantar modelos de IA mais rapidamente, acelerando o tempo resposta às dores do mercado ou da sua operação com o lançamento de soluções.

Desenvolvimento com foco em IA

• Software de código aberto: o Google Cloud oferece suporte a uma ampla gama de frameworks de código aberto, como TensorFlow e PyTorch, permitindo que você utilize as ferramentas que melhor se adaptam às suas necessidades.
• GKE: o Google Kubernetes Engine (GKE) simplifica o gerenciamento de clusters de contêineres. Assim, empresas podem escalonar seus aplicativos de IA eficientemente.
• Produtividade: com a infraestrutura do Google Cloud, você pode aumentar a produtividade de sua equipe, permitindo que os cientistas de dados se concentrem no desenvolvimento de modelos, em vez de se preocupar com a infraestrutura subjacente.
• Otimização de hiperparâmetros: a Vertex AI oferece ferramentas para otimizar automaticamente os hiperparâmetros de seus modelos, melhorando o desempenho e a precisão.

Conclusão

A infraestrutura de IA do Google Cloud oferece uma plataforma completa e escalável para desenvolver e implantar soluções de IA de ponta. Com suas ferramentas poderosas, recursos de hardware de última geração e suporte a software de código aberto, o Google Cloud é a escolha de valor para empresas que buscam acelerar a inovação e obter resultados significativos com inteligência artificial.

A Geoambiente é parceira Premier do Google e pode ajudar sua empresa utilizar todos os recursos oferecidos pelo Google Cloud para otimizar seus fluxos de trabalho de IA.

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