Profissionais de BI e analytics enfrentam desafios crescentes para atender às demandas crescentes por dados. A variedade de requisitos de acesso, aliada à evolução da inteligência artificial, transformou radicalmente como abordamos os projetos e as iniciativas de análise. Diante desse cenário, o Conversational Analytics, ou análise conversacional, surge como uma solução inovadora, capaz de revolucionar a interação com os dados empresariais.
O Google Cloud, com tecnologias como o Gemini e o Looker, oferece uma experiência intuitiva e eficiente para a análise conversacional. Ao utilizar a linguagem natural, é possível obter insights valiosos de forma rápida e simples, transformando a maneira como interagimos com nossos dados no BI.
O que é Conversational Analytics?
Estamos entrando na era da análise conversacional, onde a interação com dados ganha vida por meio de linguagem natural e conversas intuitivas. Mais do que números em uma planilha ou gráficos estáticos, os dados passam a contar histórias e gerar insights enriquecidos, conectados a contextos reais.
Avanços em técnicas de aprendizado profundo, como processamento de linguagem natural (NLP) e compreensão de linguagem natural (NLU), estão criando novas oportunidades para aprimorar a análise de dados como a conhecemos. Eis que estamos entrando na era da análise conversacional.
Dados isoladamente têm pouco valor. Somente quando interpretados, os dados adquirem significado semântico associado a um contexto específico. A interação por voz e conversacional pode criar narrativas que enriquecem conjuntos de dados empresariais. Além disso, narrativas em linguagem natural podem expandir a interpretação semântica de conjuntos de dados além de visualizações estáticas.
Por exemplo, enquanto uma visualização de previsão de vendas pode sugerir um desempenho positivo para a empresa, a análise conversacional permite interpretar esses mesmos dados sob diferentes perspectivas. A equipe de gestão, por exemplo, pode identificar que, embora os números sejam promissores, eles ainda estão aquém dos resultados dos principais concorrentes, revelando oportunidades de melhoria estratégica.
Assim, podemos dizer que a análise conversacional dá vida aos seus dados. Ela permite que você converse e se envolva com seus dados comerciais naturalmente, como se estivesse conversando com um colega. Essa abordagem, combinada com os modelos semânticos disponíveis em soluções de IA generativa, estabelece uma única fonte de verdade para seus dados, fornecendo métricas consistentes em toda a sua organização.
Principais vantagens da análise conversacional
A análise conversacional abre caminho para modelos que permitem o consumo de dados analíticos em diversos canais, desde ricos dashboards web até dispositivos de voz. Isso significa que você pode interagir com seus dados de maneira mais natural, utilizando a linguagem natural para obter insights valiosos.
Confira a seguir alguns benefícios da Conversational Analytics:
- Modelagem inteligente e simples em uma base confiável: garante a autenticidade dos dados e padroniza as métricas operacionais, proporcionando resultados precisos e consistentes.
- Melhora no poder de seus modelos semânticos rapidamente usando linguagem natural: soluções de BI baseadas em machine learning, como o LookML Assistant (Google Cloud), permitem que você crie modelos semânticos de forma rápida e fácil, utilizando linguagem natural.
- Obtenção de insights de dados empresariais tão fáceis quanto perguntar ao Google: descubra padrões e tendências em seus dados de forma intuitiva e rápida.
- Acelera e torna as tarefas e fluxos de trabalho mais fáceis: automatize tarefas como criação de gráficos, geração de apresentações e modelagem de dados.
Conversational Analytics com o Google Cloud
O Google oferece uma solução completa para a análise conversacional, integrando o Gemini, a inteligência artificial generativa do Google, com o poder do Looker, a ferramenta de BI do Google.
Com o Gemini no Looker, a análise de dados se torna uma conversa natural. Em vez de navegar por interfaces complexas e escrever consultas de dados em SQL, você pode simplesmente fazer perguntas em linguagem natural para obter respostas precisas e insights valiosos. Essa abordagem, conhecida como Análise Conversacional, democratiza o acesso aos dados, permitindo que qualquer pessoa na organização, independentemente de seu conhecimento técnico, explore e entenda os dados da empresa.
A integração profunda dos modelos Gemini no Looker estabelece uma única “fonte de verdade” para seus dados, garantindo que as métricas sejam consistentes em toda a organização. Além disso, o LookML Assistant facilita a criação de modelos semânticos, permitindo que você construa rapidamente análises personalizadas utilizando linguagem natural.
Dessa forma, integração do Looker com o Gemini representa um marco na evolução da análise de dados, impulsionada pela inteligência artificial generativa. Essa união poderosa permite que as empresas transformem a forma como interagem com seus dados, tornando a análise mais intuitiva, acessível e eficiente.
Recursos e aplicações para análise conversacional
A integração entre Looker e Gemini vai além da análise conversacional. O Google oferece uma gama completa de recursos que aproveitam a inteligência artificial para acelerar e simplificar a análise de dados:
- Consultas em linguagem natural: faça perguntas aos dados em vez de usar consultas estruturadas tradicionais.
- Foco em análises específicas: execute análises de tendências, comparações dimensionais e identificação de valores principais.
- Camada semântica do Looker: crie definições universais de dados e métricas, garantindo a consistência e a confiabilidade das análises.
- Looker Studio Pro: gere visualizações e dashboards de forma rápida e fácil, sem a necessidade de habilidades técnicas avançadas.
- Integração com o Google Workspace: colabore com seus colegas em documentos, planilhas e apresentações, utilizando os dados do Looker.
- Geração automática de slides: crie apresentações impactantes com base nos seus dados, utilizando a inteligência artificial para gerar narrativas e insights.
- Privacidade de dados: o Gemini no Looker não utiliza prompts ou respostas como dados de treinamento, garantindo a privacidade.
- Geração automática de títulos: crie títulos relevantes para os gráficos, facilitando a compreensão e visualização de dados.
- Novos campos do Search Ads 360: conte com a capacidade ampliada de análise de dados de marketing.
- Filtragem otimizada: obtenha maior controle e flexibilidade na filtragem de dados.
Conclusão
O Conversational Analytics representa uma nova era na análise de dados, tornando a obtenção de insights mais fácil e acessível. O Google Cloud é líder em soluções para a análise de dados, oferecendo uma plataforma completa para todas as fases da sua jornada data-driven.
Com o Google Cloud, você pode dar vida aos seus dados e tomar decisões mais inteligentes e assertivas. Junte-se a nós nessa jornada e descubra como o Conversational Analytics pode transformar a sua empresa.
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Customer Engineer
Formado em Engenharia Elétrica com ênfase em computação, é 5 vezes certificado como especialista em Google Cloud. Conta com amplo conhecimento sobre a plataforma e seus recursos para o desenvolvimento de soluções. Entre suas certificações, estão os títulos de Professional Cloud Architect e Professional Machine Learning Engineer.
