A análise de dados é fundamental para o field service, por garantir eficiência operacional e satisfação do cliente. Ao monitorar métricas como custos operacionais, tempo médio de viagem e distância percorrida, empresas otimizam rotas, reduzem despesas e aceleram o atendimento de chamados.
Essas análises são estratégicas para serviços de campo, como assistência domiciliar em saúde (home care), manutenção residencial, facilities, distribuidoras de energia, laboratórios clínicos com atendimento em domicílio e empresas de entregas de última milha. KPIs como produtividade das equipes e experiência do cliente impactam diretamente a competitividade e a receita. Para extrair valor dessas métricas, é essencial uma visão unificada dos dados, integrando fontes diversas em uma plataforma centralizada.
Gestão de dados para field service
Para aproveitar o potencial da análise, os dados precisam estar organizados e estruturados, permitindo que soluções tecnológicas gerem insights acionáveis. Porém, empresas ainda enfrentam desafios com sistemas legados e dados fragmentados, dificultando a incorporação sistêmica da análise no gerenciamento de field service.
Como consequência, gestores perdem horas (ou dias) para acessar informações críticas, e análises isoladas resultam em decisões pouco assertivas.
Neste contexto, a estruturação de um projeto de engenharia de dados se torna fundamental para alcançar a maturidade analítica e a gestão data-driven. É necessário um olhar para todo o ciclo de vida dos dados para garantir que esses ativos se tornem centralizados, confiáveis e acessíveis. O caminho para esse objetivo se dá em quatro etapas:
- Ingestão de dados: captura e integração de dados de múltiplas fontes (sistemas, dispositivos, ativos, entre outras fontes de informação), automatizando a coleta e unificação em fluxos centralizados.
- Armazenamento: repositórios escaláveis (como data lakes em nuvem) armazenam dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
- Processamento: limpeza e transformação via abordagens como ELT (Extrair, Carregar, Transformar), convertendo dados brutos em formatos úteis para análises avançadas.
- Análise de dados: uso de BI, machine learning e análises preditivas para identificar padrões, métricas e tendências, direcionando decisões como alocação de equipes e previsão de demandas.
Data Analytics com o Google Cloud
A partir de um projeto de engenharia de dados estruturado, empresas que atuam com field service são capazes de avaliar inúmeros indicadores de performance de suas operações, como o volume de chamados, tempo de chegada ao local, taxa de correção na primeira visita e desempenho técnico.
Tais dados deixam de pertencer a silos específicos e se tornam disponíveis e utilizáveis para as equipes, seguindo a governança de dados estabelecida. A partir de uma fonte unificada e confiável, esses dados podem revelar padrões ocultos, como tendências de falhas em equipamentos, comportamentos de clientes e níveis ideais de estoque, viabilizando ações preventivas.
O Google Cloud foi reconhecido como líder no Quadrante Mágico do Gartner 2024 por sua estrutura que permite a perfeita integração de dados, destacando-se pela capacidade de conectar aplicações e sistemas, incluindo dados de geolocalização do Google Maps.
Principais soluções do Google Cloud:
- BigQuery: data warehouse sem servidor que analisa petabytes de dados com SQL rápido, automatizando escalonamento e streaming. Elimina a gestão de infraestrutura, focando em insights estratégicos para decisões ágeis.
- Looker: plataforma de BI com governança robusta e self-service analytics, permitindo a criação de dashboards autônomos. Combina segurança e escalabilidade para transformar dados em ações práticas.
Caso de sucesso TBG: solução sob medida para a gestão de serviços em campo
A Transportadora Brasileira Gasoduto Bolívia-Brasil (TBG), com apoio da Geoambiente (Parceira Premier do Google), adotou BigQuery e Looker para centralizar dados em uma única aplicação.
O BigQuery foi utilizado para armazenamento de dados históricos. E para atribuir maior eficiência no monitoramento e análise de dados, o Looker foi utilizado a fim de concentrar os relatórios e dashboards de acompanhamento. Juntas, essas soluções do Google Cloud permitiram à TBG a modernização da gestão de ocorrências.
Com isso, a organização líder no transporte de gás natural, hoje consegue ter uma visão completa de seus eventos operacionais em campo, permitindo a gestão guiada por dados para solucionar problemas de forma mais eficiente.
Saiba mais sobre as tecnologias integradas nesse caso de sucesso:
Engenharia de dados: mais eficiência no field service
A análise de dados não só torna a gestão de field service mais eficiente, como permite monitoramento em tempo real, essencial para adaptações rápidas. Empresas do setor que investem na gestão eficiente dos dados se tornam mais preparadas para identificar gargalos e oportunidades via KPIs precisos, transformando suas análises em diferencial competitivo. Entre os principais benefícios para as empresas do setor, estão:- Redução de custos logísticos: com análises integradas e em tempo real, é possível definir rotas mais eficientes, reduzindo o tempo de deslocamento e gastos com combustível.
- Melhor previsibilidade para o planejamento de ações: empresas podem utilizar modelos preditivos para identificar falhas antes que ocorram, permitindo a gestão otimizada de manutenções e reduzindo a incidência de paradas inesperadas.
- Otimização da experiência do cliente: estudos históricos sobre o comportamento do cliente permitem a adoção de melhores práticas e processos de atendimento.
- Ganho em produtividade: a análise de dados históricos e a geolocalização favorecem a distribuição mais estratégica de equipes para os atendimentos em campo, garantindo mais agilidade e eficiência para a operação.
- Gestão guiada por dados: a integração de informações e o acesso facilitado aos dados permitem que as equipes sejam mais assertivas em suas decisões.
A Geoambiente, como Parceira Premier do Google Cloud, auxilia empresas a alcançar a maturidade analítica a partir de projetos completos de engenharia de dados. Conte com os nossos especialistas para identificar o status de uso dos dados nas diferentes áreas da sua empresa e obtenha recomendações sobre as soluções do Google Cloud que melhor se aplicam ao seu negócio.
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