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Google Cloud é líder em integração de dados, segundo Gartner

Google é líder em ferramentas de integração de dados - Gartner
Escrito por Thamirys Santana

O Google Cloud foi nomeado como líder no Quadrante Mágico da Gartner de 2024 para ferramentas de integração de dados. Este é mais um reconhecimento da big tech pelo Gartner e chancela o compromisso em apoiar as empresas dos mais diversos setores a avançarem na jornada data-driven. 

A nomeação também atesta a inovação das soluções de dados do Google Cloud em frentes como dados unificados para governança de inteligência artificial (IA), engenharia de dados flexíveis e recursos de integração de dados com IA. 

O que é o Quadrante Mágico do Gartner?

O Gartner é uma das principais empresas de pesquisa do mundo no setor de tecnologia da informação. Seus relatórios e estudos são amplamente respeitados no mercado, servindo como apoio para a gestão corporativa. 

O Quadrante Mágico, em especial, é uma publicação que reconhece os principais fornecedores em determinada área de tecnologia. E, mais recentemente, o Google foi apontado pela empresa como um dos fornecedores líderes de soluções relacionadas à integração de dados. 

Quadrante Gartner 2024

Soluções de análise de dados avaliadas pelo Gartner

Para o mapeamento, o Gartner avalia 20 fornecedores que atuam com ferramentas que visam atender às necessidades de integração de dados das organizações.

Assim, os analistas da Gartner avaliam os provedores de acordo com critérios como qualidade e eficácia de processos, sistemas, métodos e procedimentos. Esses requisitos são examinados para identificar a eficiência e competitividade dos fornecedores, avaliando também o impacto na receita e experiência dos clientes. 

O conjunto de produtos do Google avaliado pelo Gartner inclui: Cloud Data Fusion (integração de dados nativos da nuvem), Dataplex (governança de dados), Dataflow (streaming), Datastream (captura e replicação de dados alterados) e Cloud Composer (orquestração).

O trabalho do Google para incorporar mais recursos assistidos por IA em seus produtos foi destaque no relatório, que pontuou ofertas como a preparação e integração de dados com tecnologia Gemini, que suporta a geração de consultas SQL a partir de linguagem natural.

Destaques do Google Cloud

Dentre os pontos fortes do Google Cloud em integração de dados reconhecidos pelo Quadrante Mágico do Gartner, estão: 

  • Fluxos de trabalho com IA integrada: a estratégia do Google para integração de dados destaca o uso de tecnologia de IA, incorporando inteligência artificial diretamente na experiência do desenvolvedor. A solução Gemini do Google permite a geração de pipelines de dados e a migração de dados com suporte a IA, atendendo às necessidades de seus clientes.
  • Governança e metadados alinhados a estruturas de dados: o Google oferece uma governança centralizada e unificada com funcionalidades avançadas, como autodescoberta, semântica e rastreamento completo da linhagem de dados.
  • Experiência do desenvolvedor: engenheiros de dados destacam a facilidade de uso dos produtos do Google em comparação com outros fornecedores do Quadrante Mágico. Além disso, o Google oferece documentação abrangente e de alta qualidade, proporcionando a satisfação aos usuários. Os custos associados às soluções são considerados razoáveis.

Desafios na integração de dados

A integração de dados é o processo de coletar, mover e combinar dados de diversas fontes para extrair insights e implementar estratégias avançadas de análise.

Desta forma, possibilita a consolidação de variados tipos de dados, sejam estruturados, não estruturados, em streaming ou lote. Essa abordagem possibilita desde consultas simples em bancos de dados de inventário até análises preditivas avançadas, fundamentais para o crescimento da cultura data-driven.

No entanto, um estudo da McKinsey revela que a maioria das empresas trabalha com apenas 10% dos dados que geram, que geralmente ficam parados em silos e sistemas legados desconectados.

Para ganhar competitividade, é preciso mais do que simplesmente coletar dados. As companhias precisam analisá-los e ativá-los em tempo real. Neste contexto, alguns desafios afastam as empresas de uma gestão unificada:

Gerenciamento de dados em escala

O aumento de fontes e silos de dados acentua os desafios das empresas em garantir acesso rápido a informações de qualidade. Isso torna as análises mais lentas e pode levar a escolhas entre duplicar dados ou mantê-los distribuídos, dificultando análises avançadas.

Custos de infraestrutura

A aquisição, manutenção e gerenciamento da infraestrutura tradicional de integração de dados são caros. Infraestruturas hospedadas na nuvem propiciam uma alternativa eficiente, diminuindo despesas e tornando as operações mais simples.

O problema da semântica de dados

Dados armazenados de formas diferentes, como em formatos variados, provocam inúmeras discrepâncias. A solução é o uso de ferramentas de transformação, como ETL e gerenciamento de dados mestres.

Dados atrelados a aplicativos

Muitas empresas ainda sofrem para acessar dados de aplicativos específicos e usá-los em outros contextos. Atualmente, o desacoplamento entre camadas de dados e aplicativos possibilita flexibilidade e o uso abrangente das informações.

Soluções do Google 

O estudo da MCKinsey mostra que a IA ​​desbloqueia o potencial de 90% dos dados. Isso porque as soluções baseadas em IA permitem centralizar esses dados em uma plataforma única, independentemente do formato dos mesmos. 

Nesse sentido, as soluções do Google ajudam as empresas a superar os maiores desafios na integração de dados. São elas:

BigQuery:

Um data warehouse corporativo totalmente serverless, ideal para armazenar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados na nuvem. Projetado para lidar com altas demandas, ele processa desde registros de milhares de sistemas de varejo até dados de IoT gerados por milhões de sensores em veículos ao redor do mundo.

Dataplex:

Uma malha de dados inteligente projetada para unificar a distribuição de dados, automatizar a gestão e ampliar análises em larga escala. Com ele, sua empresa pode padronizar políticas de segurança, unificar a classificação de dados e garantir controles consistentes em diferentes dispositivos de armazenamento. Além disso, aproveita os avançados recursos de IA e ML do Google para otimizar a governança e a inteligência de dados.

Data Fusion:

Solução no-code do Google Cloud para integração de dados que permite a criação e gestão de pipelines de forma visual e intuitiva. Ideal para conectar diversas fontes, como data warehouses, arquivos CSV e sistemas SaaS, ele transforma dados em um formato unificado e consistente, pronto para análises avançadas.

Cloud Composer:

Um serviço totalmente gerenciado, baseado no renomado framework Apache Airflow, que simplifica a criação, agendamento e monitoramento de fluxos de trabalho complexos em ambientes de nuvem híbrida e multicloud. Ele permite definir pipelines de dados de forma visual e intuitiva, além de oferecer suporte à linguagem Python para lógica personalizada e integração com diversos serviços do Google Cloud e soluções de terceiros.

Dataflow:

Serviço gerenciado de processamento de dados do Google Cloud, projetado para garantir processamento confiável e consistente. Ele oferece aos engenheiros de dados a confiança necessária nos resultados gerados pelos seus sistemas.

Pub/Sub:

Ferramenta poderosa para capturar dados de diversas fontes e distribuí-los entre aplicações. Com mensagens confiáveis e em tempo real, este serviço global gerenciado permite criar aplicativos simples, escaláveis e altamente flexíveis.

Datastream:

Serviço de captura e replicação de dados alterados sem servidor e com escalonamento automático. Possui configuração simples de usar com conectividade segura integrada. 

Conclusão: Google Cloud para a integração de dados empresariais

A possibilidade de integrar IA com fluxos de trabalho, governança e metadados alinhada a estruturas de dados e a entrega de uma experiência otimizada ao desenvolvedor são os diferenciais do Google reconhecidos pelo Quadrante Mágico do Gartner.

Integrar dados empresariais é fundamental para permitir análises com tecnologia de IA, essenciais para tomar decisões mais assertivas e sair na frente da concorrência. A Geoambiente, parceira premier do Google Cloud, conta com um time de especialistas certificados pelo Google para apoiar sua empresa em todas as fases da integração de dados, da captura à aplicação de Machine Learning. 


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Sobre o(a) autor(a)

Thamirys Santana

Formação em Comunicação Social e especialização em Gestão da Experiência do Consumidor. Conta com experiência em planejamento de conteúdo digital, marketing B2B, endomarketing e gestão de canais.

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